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来源: 搜狐专栏
2025-08-29 05:19:05

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  中新网贵阳8月28日电 (石小杰)“作为人工智能三大要素之一,数据发挥着关键的作用,特别是高质量数据集的建设非常重要。”国家数据局局长刘烈宏28日在2025中国国际大数据产业博览会高质量数据集主题交流活动上如是说。

高质量数据集领航计划正式启动。石小杰 摄

  2025年上半年,中国全国各地已建设高质量数据集超过了3.5万个,总体量超过300PB(1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片),为人工智能模型性能的快速提升奠定了良好的数据基础。

  数据显示,中国全国各地高质量数据集累计交易额已达40亿元,交易机构挂牌3364个高质量数据集,总规模达到246PB,人工智能模型训练正推动数据交易的需求上升。

  “当前各方都普遍认为,数据资源非常重要,现在大家都愿意为模型、算力买单,希望各行各业在推动行业大模型的应用过程中,也加大对数据资源的投入。”刘烈宏表示,国家数据局与全社会一道发挥高质量数据集建设链主单位的作用,依托先行先试,加快打造重点领域,以及具身智能、低空经济、生物制造等领域数据高地。

  当前,全球数字经济浪潮奔涌向前,数据要素作为新兴的生产要素,正以前所未有的深度和高度,重构生产力的方式和产业的变革。

  “近年来,贵州省建成省级数据流通交易平台,发布了数据资产、登记评估指南地方标准,培育数据商超过了200多家,在金融服务、工业制造、医疗健康、商贸流通等重点领域,发布900余个高质量的数据集。”贵州省副省长罗强表示,贵州正积极推动算力、数据和应用产业的协同联动,持续做强做优数字经济,大力发展以智算为重点的算力产业、以建设高质量数据集为重点的数据产业、以人工智能大模型为重点的人工智能产业、以数字化为特色的电子信息产业等四类产业。

  活动现场,国家数据局指导启动高质量数据集领航计划,与会各方在数据要素生态建设与高质量数据集供给方面迈出关键一步,为培育新质生产力、构建高质量数字经济基础设施奠定基础。

活动现场。石小杰 摄

  “没有优质的数据集,再先进的算法难以突破智能边界,再强大的算力底座也可能出现无米之炊,更是难以支撑人工智能迈向通用智能的终极目标。”中国工程院院士吴世忠说:“性能安全是全球大模型的核心领域,数据集是决定的关键,我们既是数据集的建设者,也是数据质量的把关者,更是安全风险的守门人,唯有敬畏之心对待每一组数据,才能让大模型既有硬实力,又有安全感,更好服务社会进步和国家发展。”(完)

发布于:摩根·弗里曼
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